NEONATAL FOLLOW-UP IN CANADA. A NATIONAL SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The Canadian Neonatal Follow-Up Network (CNFUN) was developed in 2008 to facilitate collaboration in research by providing a national database and implemented standardized neurodevelopmental assessments at 18 and 36 months corrected ages for babies born <29-week gestational age. Previous Canadian surveys showed a large variability in neonatal follow-up practices. This is the first Canadian national survey since the establishment of CNFUN. OBJECTIVES To describe the current status of neonatal follow-up services in Canada and to evaluate the impact of CNFUN by comparing the results of the current survey to a 2006 survey. Proportions are compared using chi square, p value < 0.006 adjusted for multiple comparisons. DESIGN/METHODS All 26 Level-III University Affiliated Neonatal Follow-up programs in Canada belonged to CNFUN and were invited to participate in this comprehensive online survey. Questions were based on previous survey results, current literature and discussion amongst the investigators. RESULTS 23/26 (88%) of invited programs completed the survey. Scope of service: All programs provided neurodevelopmental screening and referral for intervention. Data collection, training and education were provided by most programs (>80%). Therapeutic interventions were offered by a smaller number of programs (>50%). Type of Assessments: The use of Bayley Scales of Infant and Toddler Development increased significantly since 2006. For speech and language, adaptive behavior, and psychological standardized assessments tools a large variation remains. Follow-Up Schedule: Most programs offer between 5 to 7 follow-up visits. There remains a great variability in the timing of visits. Eligibility Criteria: The use of gestational age eligibility criteria, the inclusion of up to 29 weeks, and the expansion to include additional neurologic, cardio-respiratory, and fetal diagnosis has increased since 2006. CONCLUSION CNFUN was associated with a clinically important, statistically non-significant standardization. Non-preterm eligibility criteria have increased. Marked variability in Neonatal follow-up practices persist. Standardized follow-up has potential benefits of including facilitating multi-centered research, site benchmarking, and continuity of care for families who move.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».