Patterns of ocular toxoplasmosis presenting at a tertiary eye care center in Korean patients
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to describe demographic and clinical features of ocular toxoplasmosis (OT) in Korean patients compared to those in other countries.This retrospective study comprised 46 patients diagnosed with OT. All participants were recruited at the uveitis clinic in Seoul St. Mary's Hospital.The mean age of patients was 54 years. Of 46 patients, 31 (67.4%) were females. Of all patients, 24 (52.2%) had definite eating history of wild boar meat or deer blood while 5 (10.9%) had history of close contact with cats. The most common forms of OT were vitritis (91.3%) combined with retinochoroiditis (65.2%). Active retinochoroidal lesion was located at the peripheral retina in 18 (39.1%) patients, central retina in 8 (17.4%) patients, and peripapillary retina in 4 (8.7%) patients. Seven (15.2%) cases were clinically diagnosed with typical OT without serologic evidence. Thirty-nine (84.8%) had serum IgG for toxoplasmosis. However, only 8 (17.4%) had serum IgM. In 65.2% of patients, there was no complication after treatment. The most common ocular complication was macular scar (8.7%).The present study provides demographic and clinical characteristics of OT in Korea, a low endemic area of Toxoplasma gondii. Acquired infection is the major cause of OT in Korea. Even though Korea is a low endemic area of Toxoplasma gondii, OT is a preventable and common cause of acquired infectious uveitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».