Examination of Critical Thinking Skills of Preservice Science Teachers: A Perspective of Social Constructivist Theory
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the critical thinking skills of preservice science teachers in terms of various variables (gender, grade level, academic grade point average, participation in activities) and their opinions. In the research, sequential explanatory design, which is one of the mixed method research designs, was used. The study was carried out with 200 preservice teachers studying at Science Education Department of a state university chosen at Cappadocia region of Turkey. Interviews were conducted with low-level (f=7) and high-level (f=7) preservice teachers selected by means of purposive sampling method from these pre-service teachers participating in the study. Regarding the quantitative and qualitative data obtained; it has been determined that the critical thinking skills of the preservice teachers did not show any significant difference according to gender, grade level and academic grade point average, but there was a significant difference in terms of the activities performed. Preservice teachers expressed that their family structures, social environments in which they interact, and characteristic features were said to be effective in the development of critical thinking skills. Regarding the findings, it has been concluded that trainings that will evoke higher level skills such as critical thinking skills in universities can be effective, but the social and cultural background of the preservice teachers are also effective on these skills. It is recommended to prepare contents that enhance higher level skills such as critical thinking skills as well as education for pedagogy or content knowledge given at universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».