Enhance the edge with beamforming: Performance analysis of beamforming-enabled WLAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ultra-dense edge networks with mmWave and beamforming are envisioned as a potential solution to satisfy the high rate and capacity requirements in 5G networks. In IEEE 802.11 ad, which is the first beamforming-enabled WLAN standard, all stations (STs) contend for beamforming (BF) training opportunities in associated beamforming training (A-BFT) slots. However, due to limited number of A-BFT slots, BF training suffers from a severe collision issue, especially in dense networks, which results in a low channel utilization in the A-BFT stage. To achieve the maximum channel utilization, it is of significance to allocate A-BFT slots efficiently. Therefore, in this paper, we propose an analytical model to analyze IEEE 802.11 ad medium access control (MAC) protocol in BF training stage. In particular, we analyze the successful transmission probability and channel utilization of IEEE 802.11 ad MAC protocol in the dense network. Based on theoretical analysis, we provide the optimal number of A-BFT slots. In addition, theoretical analysis indicates that the maximum channel utilization in the A-BFT stage is barely e <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">−1</sup> which is the same as that of slotted ALOHA protocol. Simulation results are provided to validate the accuracy of the analytical model and theoretical analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle