Symptoms of PTSD in Frontline Journalists: A Retrospective Examination of 18 Years of War and Conflict
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the current study was to determine the frequency and severity of symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD) in journalists covering conflict. METHODS: PTSD data (Impact of Event Scale-Revised) collected over an 18-year period from 684 conflict journalists were analyzed retrospectively for frequency and severity of reexperiencing, avoidance, and arousal symptoms. Conflicts covered were civil wars in the Balkans ( n = 140 journalists), 9/11 attack in New York City ( n = 46), Iraq war ( n = 84), Mexico drug wars ( n = 104), civil war in Syria ( n = 59), Kenya election violence/Al-Shabab terror ( n = 57), state-sanctioned media intimidation in Iran ( n = 114), and the current migration crisis in Europe ( n = 80). RESULTS: The mean age of the sample was 38.59 (SD = 8.35) years, 461 (67%) journalists were men, and the mean duration of conflict work was 13.42 (SD = 7.74) years. The 5 most frequently endorsed symptoms were in the reexperiencing/intrusion category. Mean intrusion (1.31, SD = 0.97), avoidance (1.08, SD = 0.89), and arousal (1.07, SD = 0.96) scores for the entire sample were in the mild range. Being female and less educated independently predicted PTSD symptoms. CONCLUSIONS: PTSD phenomenology in a group of conflict journalists with well over a decade of frontline experience is dominated by reexperiencing symptoms. While symptom severity is for the most part mild, group means can obscure those individuals with significantly more severe difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».