Matching Inhaler Devices with Patients: The Role of the Primary Care Physician
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Poor inhaler technique and nonadherence impair the efficacy of medications for asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). A range of factors, including age, dexterity, inspiratory capacity, cognitive ability, health literacy, and ethnicity, can impact a patient's ability and intention to use their device. Treatment success can also be influenced by patient preferences and perceptions. Therefore, it is important that healthcare professionals effectively match inhaler devices to individual patients' needs and abilities and empower patients by including them in treatment decisions. Physicians must, therefore, fully understand the characteristics of each device, as well as their patients' demographic characteristics and comorbidities. Following device selection, patient training and education, including a physical demonstration of the device, are key to eliminate any critical errors that may impact on health outcomes. Inhaler technique should be frequently rechecked. This review will examine the important role of primary care providers in the selection of appropriate inhaler devices and provision of training for patients with COPD and asthma to optimize correct inhaler use and adherence. An overview of the key features of available devices and of the factors to consider when selecting devices will be provided in the context of current asthma and COPD guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle