The Relationship Between EFL Students’ Word-Knowledge in a Text and Their Reading Comprehension as Demonstrated by Saudi University Students
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the outcomes of research investigating the relationship between two variables; percentage of word knowledge in an academic English text and reading comprehension scores the participants got for the same text. The study was conducted at Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Preparatory Year Deanship, during the first semester of 2017-2018. Seventy-one Saudi male students participated in the study. They came from four groups of students selected from the Preparatory Year population to represent four various levels of English (Groups one, seven, fourteen and seventeen) based on their achievement in the placement test. Data was collected using two instruments: two word—meaning association test-lists and a reading comprehension test. The results showed that there is a statistically significant correlation (r=.702) between percentage of known words and reading comprehension in general i.e., for all the participants. The effect of word knowledge on reading comprehension was very high R square =.49. However, results for the groups separately showed that correlation was positive but not statistically significant for the higher levels i.e., groups one and seven. Also, there was a low effect of word knowledge on comprehension. For the lower levels i.e., groups 14 and 17, the correlation was positive and statistically significant. Results also showed a very high effect of vocabulary knowledge on reading comprehension.Based on the results and analysis of the study, the researchers provided recommendations that will help improve reading curriculum selection and English teaching practices, and suggestions for deeper research into the topic that will include female students and other related concepts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».