Effects of calcium, phosphorus, and vitamin D on growing mink (<i>Mustela vison</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effects of dietary calcium (Ca), phosphorus (P), and vitamin D (VD) supplements on growth performance, Ca:P digestion and metabolism, and serum biochemical indexes of growing male mink (Mustela vison) under conditions of a fixed 2:1 ratio of Ca to P. About 135 dark male mink were randomly assigned to nine groups. The experiment was conducted with a 3 × 3 (Ca:P × VD) factorial design using a corn–fish meal-based diet that contained 2.3% Ca, 1.15% P, and 2100 IU kg −1 VD. The supplementary Ca and P levels were 0%:0%, 0.4%:0.2%, and 0.8%:0.4% of the diets, respectively, whereas supplementary VD levels were 0, 2000, and 4000 IU kg −1 . The Ca and P dosage had a significant effect on growth performance of the mink (P < 0.05). The appropriate VD level, which was 4100 IU kg −1 , significantly improved protein utilization and Ca and P digestibility of growing mink (P < 0.05). In addition, excreta pollution to the environment was also significantly reduced (P < 0.05). In conclusion, Ca:P (3.1%:1.55%) and VD (4100 IU kg −1 ) had an important effect on growth performance and protein utilization in growing mink and could reduce environmental pollution by improving protein and P utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».