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Enregistrement W2804152591 · doi:10.1002/ajmg.a.38708

Neuropsychiatric expression and catatonia in 22q11.2 deletion syndrome: An overview and case series

2018· review· en· W2804152591 sur OpenAlexafffund
Nancy J. Butcher, Erik Boot, Anthony E. Lang, Danielle M. Andrade, Jacob Vorstman, Donna M. McDonald‐McGinn, Anne S. Bassett

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensMental Health Research CanadaToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Mental HealthUniversity of TorontoMcLaughlin Centre, University of Toronto
Mots-clésCatatoniaSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryAnxietyContext (archaeology)Psychomotor retardationPsychomotor learningPsychologyPopulationMovement disordersPsychosisDiseaseMedicineClinical psychologyCognitionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) are at elevated risk of developing treatable psychiatric and neurological disorders, including anxiety disorders, schizophrenia, seizures, and movement disorders, often beginning in adolescence or early to mid-adulthood. Here, we provide an overview of neuropsychiatric features associated with 22q11.2DS in adulthood. Results of a new case series of 13 individuals with 22q11.2DS and catatonic features together with 5 previously reported cases support a potential association of this serious psychomotor phenotype with the 22q11.2 deletion. As in the general population, catatonic features in 22q11.2DS occurred in individuals with schizophrenia, other psychotic and non-psychotic psychiatric disorders, and neurological disorders like Parkinson's disease. We place the results in the context of an updated review of catatonia in other genetic conditions. The complex neuropsychiatric expression and risk profile of 22q11.2DS highlights the need to consider co-morbid factors and provide care tailored to the individual patient. The results reinforce the need for periodic monitoring for the emergence of psychiatric and neurological manifestations including catatonic features. Pending further research, enhanced recognition and informed anticipatory care promise to facilitate the early diagnosis that allows for timely implementation and optimization of effective treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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