Perancangan Prototype Teknologi RFID dan Keypad 4x4 Untuk Keamanan Ganda Pada Pintu Rumah
Notice bibliographique
Résumé
Umumnya pintu rumah yang ada saat ini hanya dilengkapi dengan keamanan tunggal berupa kunci rumah biasa. Rumah sebagai salah satu tempat untuk menyimpan berbagai benda berharga harus dilengkapi dengan keamanan yang kuat. Hal ini dilakukan untuk mencegah terjadinya kasus pembobolan rumah yang marak terjadi belakangan ini. RIFD merupakan salah satu teknologi yang dapat membuat rumah menjadi lebih aman. Hal ini karena RFID hanya dapat diakses oleh orang tertentu yang memiliki tag RFID yang kompatibel dengan RFID reader Metode pengembangan sistem dan perancangan hardware yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode prototype. Penelitian dilaksanakan di laboratorium riset STMIK Adhi Guna, karena alat yang akan dirancang masih berbentuk prototype dan duji kelayakannya di laboratorium riset STMIK Adhi Guna. Sedangkan jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa literatur dan artikel yang berhubungan dengan permasalahan dalam penelitian. Data sekunder pada penelitian ini yaitu literatur teori dari berbagai sumber buku dan jurnal yang berkaitan dengan penelitian. Teknik pengumpulan data yang dilakukan penulis pada penelitian ini adalah dengan observasi dan kepustakaan. Pengumpulan data dengan observasi dilakukan untuk mengadakan pengamatan langsung terhadap objek yang akan diteliti tentang keadaan sebenarnya. Penulis melakukan observasi di beberapa rumah yang ada disekitar kampus STMIK Adhi Guna. Hasil pengujian menunjukkan RFID Reader mampu bekerja dengan baik. RFID dapat membaca data dari kartu RFID dengan jarak maksimal 7cm dan menampilkannya pada LCD, Keypad sebagai alat input password untuk membuka pengunci loker dapat berfungsi dengan baik, Motor servo sebagai tuas pintu sebagai penggerak untuk menutup dan membuka pintu rumah dapat bekerja secara otomatis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».