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Extreme Preterm Infant Rates of Overweight and Obesity at School Age in the SUPPORT Neuroimaging and Neurodevelopmental Outcomes Cohort
Betty R. Vohr, Roy J. Heyne, Carla Bann, Abhik Das, Rosemary D. Higgins, Susan R. Hintz, Alan H. Jobe, Michael S. Caplan, Richard A. Polin, Abbot R. Laptook, Angelita M. Hensman, Elisabeth C. McGowan, Elisa Vieira, Emilee Little, Katharine Johnson, Barbara Alksninis, Mary Lenore Keszler, Andrea M. Knoll, Theresa M. Leach, Victoria E. Watson, Michele C. Walsh, Avroy A. Fanaroff, Deanne E. Wilson-Costello, Allison H. Payne, Nancy S. Newman, H. Gerry Taylor, Arlene Zadell, Julie DiFiore, Monika Bhola, Harriet Friedman, Gulgun Yalcinkaya, Dorothy Bulas, Ronald N. Goldberg, C. Michael Cotten, Ricki F. Goldstein, Kathryn E. Gustafson, Patricia L. Ashley, Kathy J. Auten, Kimberley A. Fisher, Katherine A. Foy, Sharon F. Freedman, Melody B. Lohmeyer, William Malcolm, David K. Wallace, David P. Carlton, Barbara J. Stoll, Ira Adams‐Chapman, Susie Buchter, Anthony Piazza, Carter, Sobha Fritz, Ellen C. Hale, Amy K. Hutchinson, Maureen Mulligan LaRossa, Yvonne Loggins, Diane I. Bottcher, Stephanie Wilson Archer, Brenda B. Poindexter, Gregory M. Sokol, Heidi M. Harmon, L.A. Papile, Abbey C. Hines, Leslie Dawn Wilson, Dianne E. Herron, Lucy Smiley, Kathleen A. Kennedy, Jon E. Tyson, Andrea F. Duncan, Allison G. Dempsey, Janice John, Patrick M. Jones, M. Layne Lillie, Saba Khan Siddiki, Daniel K. Sperry, Mary Anne Berberich, Carol J. Blaisdell, Dorothy B. Gail, James P. Kiley, Dennis Wallace, Marie G. Gantz, Jamie E. Newman, Jeanette O’Donnell Auman, Jane Hammond, W. Kenneth Poole, Krisa P. Van Meurs, David K. Stevenson, Maria Elena DeAnda, M. Bethany Ball, Gabrielle T. Goodlin, Ivan D. Frantz, John M. Fiascone, Anne Furey, Brenda L. MacKinnon, Ellen Nylen, Ana K. Brussa, Cecelia Sibley, Waldemar A. Carlo, Namasivayam Ambalavanan, Myriam Peralta-Carcelén, Monica V. Collins, Shirley S. Cosby, Vivien A. Phillips, Kirstin J. Bailey, Fred J. Biasini, Maria Hopkins, Kristen C. Johnston, Kathleen G. Nelson, Cryshelle S. Patterson, Richard V. Rector, Leslie Rodríguez, Amanda Soong, Sally Whitley, Sheree York, Kristy Guest, Leigh Ann Smith, Neil N. Finer, Donna Garey, Maynard R. Rasmussen, Paul R. Wozniak, Yvonne E. Vaucher, Martha G. Fuller, Natacha Akshoomoff, Wade Rich, Kathy Arnell, Renee Bridge, Edward F. Bell, Tarah T. Colaizy, John A. Widness, Jonathan M. Klein, Karen Johnson, Michael J. Acarregui, Diane L. Eastman, Tammy Wilgenbusch, Kristi L. Watterberg, Robin K. Ohls, Janell Fuller, Jean Lowe, Julie Rohr, Conra Backstrom Lacy, Rebecca Montman, Sandra A. Brown, Pablo J. Sánchez, Charles R. Rosenfeld, Walid A. Salhab, Luc P. Brion, James Allen, Laura Grau, Alicia Guzman, Gaynelle Hensley, Elizabeth T. Heyne, Jackie F. Hickman, Melissa H. Leps, Linda A. Madden, Mélissa Martin, Nancy A. Miller, Janet S. Morgan, Araceli Solis, Lizette E. Lee, Catherine Twell Boatman, Diana M. Vasil, Bradley A. Yoder, Roger G. Faix, Sarah Winter, Shawna Baker, Karen A. Osborne, Carrie A. Rau, Sean D. Cunningham, Ariel Ford, Seetha Shankaran, Athina Pappas, Beena G. Sood, Rebecca Bara, Thomas L. Slovis, Elizabeth Billian, Laura A. Goldston, Mary Johnson
Notice bibliographique
RevueThe Journal of Pediatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineOverweightPercentileBody mass indexObesityWaistChildhood obesityPediatricsCohortAnthropometryInternal medicineObstetrics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,295
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon