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Enregistrement W2804174500 · doi:10.5430/jnep.v8n10p36

Putting reflective practice into action: A case study

2018· article· en· W2804174500 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ronald A. Smith, Sharyn Andrews, Catherine Oliver, Jane Chambers‐Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensMcGill University Health CentreConcordia University
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésReflective practiceInterpersonal communicationAction (physics)Session (web analytics)Reflection (computer programming)PsychologyNursingMedical educationProfessional developmentMedicinePedagogyComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The McGill University Health Centre Reflective Practice Program, which began in 2003, provides a theory and structure for reflection and is the basis of an ongoing professional development program for nurses in leadership positions. It is designed to improve their knowledge and skills, and to provide support to nurse leaders who are continually facing difficult interpersonal situations involving staff, patients, families and the interdisciplinary team. It is based on a well-developed theoretical framework, a theory-of-action approach to reflective practice (RP). This approach is described in some detail, together with the training program for RP facilitators. This RP program involves regular monthly small group meetings to discuss challenging interpersonal situations. To date, 37 facilitators have been trained and currently about 120 nurses are participating regularly in RP groups. To illustrate this approach a detailed example of a typical RP session is presented, together with some illustrative feedback data collected over several years. We conclude with recommendations for implementing this type of RP program and describe how our theoretical approach has spread beyond the nursing department and has been introduced to some students and faculty in the School of Nursing and to interprofessional staff in one of the clinical groupings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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