Development of Impedimetric Immunosensors for the Diagnosis of DOCK8 and STAT3 Related Hyper‐Immunoglobulin E Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyper Immunoglobulin E syndrome (HIES) is a rare inherited inborn error of primary immunodeficiency. HIES is characterized by high levels of serum immunoglobulin E (IgE), severe eczema, which overlap with atopic dermatitis, as well as lung infections and even death. HIESs are genetically inherited by heterozygous or homozygous mutations in signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) or Dedicator of cytokinesis 8 (DOCK8) genes, in autosomal dominant and recessive forms, respectively. Therefore, the early detection of DOCK8 and STAT3 protein levels in humans would facilitate the early diagnosis of these disorders and thus, help in the disease management. Here, we present the development of immunosensors for the detection of DOCK8 and STAT3 using electrochemical impedance spectroscopy in a label‐free format. The immunosensors were fabricated by the covalent attachment of specific antibodies for DOCK8 and STAT3 on gold electrodes via cysteamine/phenylene diisothiocyanate linkers. The detection was achieved by monitoring the change in the charge transfer resistance (Rct) of ferro/ferricyanide redox couple upon binding of the proteins to the immunosensor surface. These biosensors enabled the detection of DOCK8 and STAT3 levels with low detection limits of 1.2 and 9.0 pg/ml, respectively. The immunosensor was also applied for the detection of DOCK8 in human serum samples showing high recovery percentages which indicates great promise of this method for early diagnosis of HIES in newborn infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».