Development of Impedimetric Immunosensors for the Diagnosis of DOCK8 and STAT3 Related Hyper‐Immunoglobulin E Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyper Immunoglobulin E syndrome (HIES) is a rare inherited inborn error of primary immunodeficiency. HIES is characterized by high levels of serum immunoglobulin E (IgE), severe eczema, which overlap with atopic dermatitis, as well as lung infections and even death. HIESs are genetically inherited by heterozygous or homozygous mutations in signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) or Dedicator of cytokinesis 8 (DOCK8) genes, in autosomal dominant and recessive forms, respectively. Therefore, the early detection of DOCK8 and STAT3 protein levels in humans would facilitate the early diagnosis of these disorders and thus, help in the disease management. Here, we present the development of immunosensors for the detection of DOCK8 and STAT3 using electrochemical impedance spectroscopy in a label‐free format. The immunosensors were fabricated by the covalent attachment of specific antibodies for DOCK8 and STAT3 on gold electrodes via cysteamine/phenylene diisothiocyanate linkers. The detection was achieved by monitoring the change in the charge transfer resistance (R ct ) of ferro/ferricyanide redox couple upon binding of the proteins to the immunosensor surface. These biosensors enabled the detection of DOCK8 and STAT3 levels with low detection limits of 1.2 and 9.0 pg/ml, respectively. The immunosensor was also applied for the detection of DOCK8 in human serum samples showing high recovery percentages which indicates great promise of this method for early diagnosis of HIES in newborn infants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle