Study of the Chemical Components, Bioactivity and Antifungal Properties of the Coffee Husk
Notice bibliographique
Résumé
Coffee husk is a fibrous mucilaginous material representing the major residues from the handling and processing of coffee. Currently, coffee husk is discarded which contributes to environmental pollution. Dry and semi-dry coffee husk were extracted by hot infusion and the polyphenol profile was studied by UHPLC and Q-Orbitrap mass spectrometry. Free radical scavenging activity in the infusion was between 26.61 at 31.33 mmol Trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC)/kg, as measured by the assay with ABTS and DPPH radical. The results indicated that coffee husk contained 367.45 and 396.04 g/kg of total dietary fiber in dry and semi-dry sample, respectively. While the infusions contain exclusively soluble dietary fiber 0.64 and 0.98 g/L. The methanol extracts of coffee husk presented antimicrobial activity of P. camemberti, P. expansum and P. roqueforti, A. flavus and A. niger, many of their mycotoxins producers. The minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum fungicidal concentration (MFC) values for the Penicilliums strains ranged from 6.3 to 50 g/L, whereas on the Aspergillus strains the data detected ranged from 25 to 50 g/L, respectively. This study indicates the possible exploiting of this coffee by-product as potential natural health promoting and preservative ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».