The role of college and university faculty in the fossil fuel divestment movement
Notice bibliographique
Résumé
Colleges and universities have played a critical role in the growing social movement to divest institutional endowments from fossil fuels. While campus activism on fossil fuel divestment has been driven largely by students and alumni, faculty are also advocating to their administrators for institutional divestment from fossil fuels. This article characterizes the role of faculty by reviewing signatories to publicly available letters that endorse fossil fuel divestment. Analysis of 30 letters to administrators signed by faculty at campuses throughout the United States and Canada reveals support for divestment from 4550 faculty across all major fields of inquiry and scholarship, and all types of faculty positions. Of these signers, more than 225 have specific expertise in climate change or energy. An in-depth analysis of 18 of these letters shows that a significantly greater proportion of tenured faculty sign open letters of support for divestment than do not-yet-tenured tenure-track faculty (15.4% versus 10.7%), perhaps reflecting concerns among not-yet-tenured faculty that such support might jeopardize their career advancement. This analysis suggests that faculty support for the divestment movement is more widespread than commonly recognized; this movement is more mainstream, and broader-based, than is often recognized. Revealing the scope and scale of faculty support for fossil fuel divestment may encourage additional faculty to engage, support and endorse this growing social movement that highlights the social impact of investment decisions, and calls upon colleges and universities to align their investment practices with their academic missions and values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».