Rural plastic emissions into the largest mountain lake of the Eastern Carpathians
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Notice bibliographique
Résumé
The lack of proper waste collection systems leads to plastic pollution in rivers in proximity to rural communities. This environmental threat is more widespread among mountain communities which are prone to frequent flash floods during the warm season. This paper estimates the amounts of plastic bottles dumped into the Izvoru Muntelui lake by upstream rural communities. The plastic pollution dimension between seasonal floods which affected the Bistrita catchment area during 2005-2012 is examined. The floods dumped over 290 tonnes of plastic bottles into the lake. Various scenarios are tested in order to explain each amount of plastic waste collected by local authorities during sanitation activities. The results show that rural municipalities are responsible for 85.51% of total plastic bottles collected during 2005-2010. The source of plastic pollution is mainly local. The major floods of July 2008 and June 2010 collected most of the plastic bottles scattered across the Bistrita river catchment (56 villages) and dumped them into the lake. These comparisons validate the proposed method as a reliable tool in the assessment process of river plastic pollution, which may also be applied in other geographical areas. Tourism and leisure activities are also found to be responsible for plastic pollution in the study area. A new regional integrated waste management system should improve the waste collection services across rural municipalities at the county level when it is fully operational. This paper demonstrates that rural communities are significant contributors of plastics into water bodies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle