Pseudomonads contribute to regulation of <i>Pratylenchus penetrans</i> (Nematoda) populations on apple
Notice bibliographique
Résumé
Inoculation with antagonistic soil microorganisms has shown potential to suppress replant disease of apple in orchard soils. Pseudomonas spp. may have the potential to reduce Pratylenchus penetrans populations on apple. Pseudomonas spp. were isolated from the rhizosphere of sweet cherry and screened for antagonistic characteristics. Two highly antagonistic Pseudomonas isolates, P10-32 and P10-42, were evaluated for growth promotion of apple seedlings, suppression of P. penetrans populations, and root colonization in soil from three orchards. During the isolate screening, Pseudomonas fluorescens P10-32 reduced in vitro growth of fungal pathogens, had protease activity, had capacity to produce pyrrolnitrin, suppressed P. penetrans populations, and increased plant biomass. Pseudomonas fluorescens P10-42 reduced in vitro growth of fungal pathogens, had protease activity, suppressed P. penetrans populations, and increased plant biomass. In potted orchard soil, inoculating apple with P. fluorescens P10-32 suppressed P. penetrans populations in one of the three soils examined. Inoculation with P. fluorescens P10-42 improved plant growth in two of the soils and suppressed P. penetrans abundance in one soil. In one of the soils, P. fluorescens P10-42 was detected on the roots 56 days postinoculation. Overall, we conclude that Pseudomonas spp. play a role in suppressing P. penetrans on apple in orchard soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».