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Enregistrement W2804198450 · doi:10.1103/physrevb.98.045309

Pulsed excitation dynamics in quantum-dot–cavity systems: Limits to optimizing the fidelity of on-demand single-photon sources

2018· article· en· W2804198450 sur OpenAlexafffund
Chris Gustin, Stephen Hughes

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésPhotonPhysicsQuantum dotDephasingSingle-photon sourceQuantum decoherenceExcitationCavity quantum electrodynamicsPhononScatteringQuantum mechanicsComputational physicsQuantumOpen quantum system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantum dot coupled to an optical cavity has recently proven to be an excellent source of on-demand single photons. Typically, applications require simultaneous high efficiency of the source and quantum indistinguishability of the extracted photons. While much progress has been made in both suppressing background sources of decoherence and utilizing cavity quantum electrodynamics to overcome fundamental limitations set by the intrinsic exciton-phonon scattering inherent in the solid-state platform, the role of the excitation pulse has been often neglected. We investigate quantitatively the factors associated with pulsed excitation that can limit simultaneous efficiency and indistinguishability, including excitation of multiple excitons, multiphotons, and pump-induced dephasing, and find for realistic single-photon sources that these effects cause degradation of the source figures of merit comparable to that of phonon scattering. We also develop rigorous open quantum system polaron master equation models of quantum dot dynamics under a time-dependent drive which incorporate non-Markovian effects of both photon and phonon reservoirs, and explicitly show how coupling to a high-Q-factor cavity suppresses multiphoton emission in a way not predicted by commonly employed models. We then use our findings to summarize the criteria that can be used for single-photon-source optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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