Se ha mejorado el acceso a la jubilación anticipada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Artificial insemination is well-established in dairy cattle, with sires housed in commercial studs for processing. In some species, however, sires located on-farm are used for artificial insemination by shipping their semen to an off-site laboratory for processing within 24 h of collection. To expedite semen transport from the farm to laboratory, protocols must be uncomplicated. For goat semen, an obstacle is the seminal plasma, which must be removed because it contains proteins that impede sperm quality. Our objective is to develop a simple strategy to transiently store goat semen for 24 h prior to freezing. Cholesterol-loaded cyclodextrin (CLC) has been demonstrated to improve sperm tolerance to cryopreservation. Therefore, we hypothesized that CLC improves goat sperm resistance to seminal plasma damage, over 24 h prior to cryopreservation. We first evaluated the ability of CLC to protect goat sperm against seminal plasma damage by treating fresh semen with or without seminal plasma prior to cryopreservation. Second, fresh goat semen with seminal plasma was extended in skim milk-based extender ± CLC and held for 24 h at 5 °C prior to freezing. Our results indicate that CLC treatment improves goat sperm resistance to seminal plasma-mediated injury and protects sperm quality over 24 h prior to freezing (P < 0.05). Although the in vivo fertility of semen must first be assessed, it is possible that protocols for goat semen cryopreservation can be simplified by including CLC and eliminating seminal plasma removal. Processing and distribution of goat semen for AI would thereby be facilitated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle