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Enregistrement W2804219602 · doi:10.1182/blood-2018-03-838136

A gene signature that distinguishes conventional and leukemic nonnodal mantle cell lymphoma helps predict outcome

2018· article· en· W2804219602 sur OpenAlexaff
Guillem Clot, Pedro Jares, Eva Giné, Alba Navarro, Cristina Royo, Magda Pinyol, David Martin‐García, Santiago Demajo, Blanca Espinet, Antonio Salar, Ana Ferrer, Ana Muntañola, Marta Aymerich, Hilka Rauert‐Wunderlich, Elaine S. Jaffe, Joseph M. Connors, Randy D. Gascoyne, Jan Delabie, Armando López‐Guillermo, German Ott, George W. Wright, Louis M. Staudt, Andreas Rosenwald, David W. Scott, Lisa M. Rimsza, Sı́lvia Beà, Elı́as Campo

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIINational Cancer InstituteAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Institutes of HealthMinisterio de Economía y CompetitividadGeneralitat de CatalunyaCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésMantle cell lymphomaLymphomaOutcome (game theory)Gene signatureSignature (topology)BiologyComputational biologyCancer researchBioinformaticsOncologyGeneMedicineGeneticsImmunologyGene expressionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

aberrations predicted for shorter OS in the entire series and cMCL, whereas only genomic complexity was associated with shorter time to first treatment and OS in nnMCL. In conclusion, the newly developed assay robustly recognizes the 2 molecular subtypes of MCL in leukemic samples. Its combination with genetic alterations improves the prognostic evaluation and may provide useful biological information for management decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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