Meta‐analysis examining the epidemiology of clozapine‐associated neutropenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clozapine is associated with life-threatening neutropenia. There are no previous meta-analyses of the epidemiology of clozapine-associated neutropenia. OBJECTIVES: To determine the cumulative incidence of mild, moderate and severe neutropenia, incidence of death related to severe neutropenia, case fatality rate of neutropenia and the longitudinal incidence of neutropenia following exposure to clozapine. DATA SOURCES: A systematic search of Medline, EMBASE and PsycINFO using search terms [clozapine OR clopine OR zaponex OR clozaril] AND [neutropenia OR agranulocytosis]. METHODS: Random effects meta-analysis to determine event rates and longitudinal incidence of events per 100 person-years of exposure. RESULTS: A total of 108 studies were included. The incidence of clozapine-associated neutropenia was 3.8% (95% CI: 2.7-5.2%) and severe neutropenia 0.9% (95% CI: 0.7-1.1%). The incidence of death related to neutropenia following prescription of clozapine was 0.013% (95% CI: 0.01-0.017%). The case fatality rate of severe neutropenia was 2.1% (95% CI: 1.6-2.8%). The peak incidence of severe neutropenia occurred at one month of exposure and declined to negligible levels after one year of treatment. CONCLUSION: Severe neutropenia associated with clozapine is a rare event and occurs early with a substantial decline in risk after one year of exposure. Death from clozapine-associated neutropenia is extremely rare. Implications for haematological monitoring are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».