Meta‐analysis examining the epidemiology of clozapine‐associated neutropenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clozapine is associated with life-threatening neutropenia. There are no previous meta-analyses of the epidemiology of clozapine-associated neutropenia. OBJECTIVES: To determine the cumulative incidence of mild, moderate and severe neutropenia, incidence of death related to severe neutropenia, case fatality rate of neutropenia and the longitudinal incidence of neutropenia following exposure to clozapine. DATA SOURCES: A systematic search of Medline, EMBASE and PsycINFO using search terms [clozapine OR clopine OR zaponex OR clozaril] AND [neutropenia OR agranulocytosis]. METHODS: Random effects meta-analysis to determine event rates and longitudinal incidence of events per 100 person-years of exposure. RESULTS: A total of 108 studies were included. The incidence of clozapine-associated neutropenia was 3.8% (95% CI: 2.7-5.2%) and severe neutropenia 0.9% (95% CI: 0.7-1.1%). The incidence of death related to neutropenia following prescription of clozapine was 0.013% (95% CI: 0.01-0.017%). The case fatality rate of severe neutropenia was 2.1% (95% CI: 1.6-2.8%). The peak incidence of severe neutropenia occurred at one month of exposure and declined to negligible levels after one year of treatment. CONCLUSION: Severe neutropenia associated with clozapine is a rare event and occurs early with a substantial decline in risk after one year of exposure. Death from clozapine-associated neutropenia is extremely rare. Implications for haematological monitoring are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle