Efficacy of Autologous Platelet Concentrates as Adjuvant Therapy to Surgical Excision in the Treatment of Keloid Scars Refractory to Conventional Treatments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After conventional treatments, keloid scars show varying degrees of recurrence. The aim of this study was to assess the efficacy and safety of platelet-rich plasma in the treatment of postoperative keloid scars refractory to conventional treatments. METHODS: This pilot prospective study was conducted in 17 patients with keloid scars who did not respond to 4 injections of cortisone or radiotherapy after extralesional resection of keloid. Platelet-rich plasma was injected intraoperatively and then 3 times with a 1-month interval. The primary end point was the complete remission of keloid scars 2 years posttreatment. Scar pruritus severity was scored before and after treatment. The study protocol was approved by the ethics committee and authorized by the French National Agency. This trial was registered at ClinicalTrials.gov, identifier NCT02922972. RESULTS: Nine keloid scars (53%) were completely resolved at 2 years, and 5 (29%) completely relapsed after treatment. Pruritus severity score was significantly lower at 2 years compared with baseline (1.33 ± 0.97 before treatment and 0.40 ± 0.63 at 2 years, P < 0.003). The mean Vancouver Scar Scale score significantly improved (8.18 ± 2.38 before treatment and 3.82 ± 1.98 at 2 years, P < 0.001). CONCLUSIONS: Injecting platelet-rich plasma is an effective and safe method as adjunctive therapy to resection for treating keloid scars refractory to conventional therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».