Direct quantitation of endogenous steroid sulfates in human urine by liquid chromatography‐electrospray tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method based on liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) for the direct quantitation of endogenous steroid sulfates has been developed to be able to evaluate these metabolites as biomarkers to detect the misuse of endogenous androgenic anabolic steroids in sports. For sample preparation, a mixed-mode solid-phase extraction was optimized to eliminate the glucuronide fraction in the washing step thus obtaining only the sulfate fraction. Chromatographic separation was optimized to achieve adequate resolution between isomers. The electrospray ionization and the product ion mass spectra of the sulfates were studied in order to obtain the most specific and selective transitions. The method was validated for quantitative purposes for 11 steroid sulfates obtaining satisfactory values for linearity, accuracy, and intra- and inter-day precision (relative standard deviation better than 16.2%). Limits of quantitation ranged between 0.5 and 2 ng/mL. Extraction recoveries for sulfate metabolites were between 90 and 94%. Matrix effect ranged from 90 to 110% showing the absence of significant ion suppression/enhancement. Samples were found to be stable after 2 freeze/thaw cycles. The applicability of the method was checked by the analysis of 75 urine samples from healthy volunteers (54 males, 37 Caucasian and 17 Asian, and 21 Caucasian females) to evaluate the concentration levels of endogenous sulfate metabolites in basal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».