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Enregistrement W2804233573 · doi:10.1126/science.aat1743

Phylogenomics reveals multiple losses of nitrogen-fixing root nodule symbiosis

2018· article· en· W2804233573 sur OpenAlexaff
Maximilian Griesmann, Yue Chang, Xin Liu, Yue Song, Georg Haberer, Matthew B. Crook, Benjamin Billault‐Penneteau, Dominique Lauressergues, Jean Keller, Leandro Imanishi, Yuda Purwana Roswanjaya, Wouter Kohlen, Petar Pujić, Kai Battenberg, Nicole Alloisio, Yuhu Liang, Henk W. M. Hilhorst, Marco Salgado, Valérie Hocher, Hassen Gherbi, Sergio Svistoonoff, Jeff J. Doyle, Shixu He, Shanyun Xu, Jing Qu, Qiang Gao, Xiaodong Fang, Philippe Normand, Alison M. Berry, Luis Gabriel Wall, Jean‐Michel Ané, Katharina Pawlowski, Xun Xu, M. Spannagl, Klaus Mayer, Gane Ka‐Shu Wong, Martin Parniske, Pierre‐Marc Delaux, Shifeng Cheng

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de QuilmesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of AgricultureAgence Nationale de la RechercheEuropean Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésSymbiosisPhylogenomicsBiologyGenomeNitrogen fixationRoot noduleEvolutionary biologyEndosymbiosisPhylogeneticsBacteriaGeneticsGeneClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic traces of symbiosis loss A symbiosis between certain bacteria and their plant hosts delivers fixed nitrogen to the plants. Griesmann et al. sequenced several plant genomes to analyze why nitrogen-fixing symbiosis is irregularly scattered through the evolutionary tree (see the Perspective by Nagy). Various genomes carried traces of lost pathways that could have supported nitrogen-fixing symbiosis. It seems that this symbiosis, which relies on multiple pathways and complex interorganismal signaling, is susceptible to selection and prone to being lost over evolutionary time. Science , this issue p. eaat1743 ; see also p. 125

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations462
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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