A New Online Mental Health Training Program for Workplace Managers: Pre-Post Pilot Study Assessing Feasibility, Usability, and Possible Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health has become the leading cause of sickness absence in high-income countries. Managers can play an important role in establishing mentally healthy workplaces and coordinating their organization's response to a mentally ill worker. OBJECTIVE: This pilot study aims to evaluate the feasibility, usability, and likely effectiveness of a newly developed online training program for managers called HeadCoach. HeadCoach aims to build managers' confidence in supporting the mental health needs of staff and promote managerial behavior most likely to result in a more mentally healthy workplace. METHODS: In total, 66 managers from two organizations were invited to participate in this pre-post pilot study of HeadCoach, which was made available to managers to complete at their own pace over a 4-week period. Data were collected at baseline and post intervention via an online research platform. The difference in mean scores for each outcome between these two time points was calculated using paired samples t tests. RESULTS: Of all the invited managers, 59.1% (39/66) participated in the trial, with complete pre-post data available for 56.4% (22/39) of the participants. The majority of respondents reported positive engagement with the program. During the study period, managers' knowledge regarding their role in managing mental health issues (P=.01) and their confidence in communicating with employees regarding mental illness (P<.001) significantly increased. In addition, a significant increase was observed from the baseline in managers' self-reported actions to use strategies to prevent and decrease stress among their team members (P=.02). CONCLUSIONS: Although caution is needed due to the absence of a control group, preliminary results of this study suggest that HeadCoach could be a feasible, acceptable, and efficient method of training managers in best workplace practices to help support the mental health needs of their staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».