Prevention of Prostate Tumor Development by Stimulation of Antitumor Immunity Using a Standardized Herbal Extract (Deep Immune®) in TRAMP Mice
Notice bibliographique
Résumé
Low‐risk prostate cancer (PCa) does not require immediate treatment, but PCa progression after years of active surveillance will need the treatment. This study was to test the efficacy of immunostimulant Deep Immune (DI) in controlling PCa progression. DI is an extract of eight different medicinal herbs. In vitro activity of DI was determined by phagocytosis activation using flow cytometric analysis of fluorescence‐labeled latex bead uptake, expression of immune‐modulating 84 genes using PCRarray, and tumor killing using coculturing with immune cells. Anti‐PCa activity of DI in vivo was examined in male TRAMP mice. In vitro DI stimulated phagocytosis and expression of a panel of inflammatory mediators (C4b, CXCL3, lymphotoxin, NOS2, TLR1, TNF, and TNFSF14) in cultured macrophages and increased tumor killing of both macrophages and TRAMP mouse splenocytes. Daily intake of this herbal product significantly suppressed the tumor size ( P = 0.0368) with lower histopathologic scores ( P = 0.0364) in TRAMP mice, which were associated with an increase in both splenocyte cytotoxicity against tumor cells and numbers of CD8 T cells, macrophages, and dendritic cells in the spleens in vivo . In conclusion, daily intake of DI prevents PCa progression in TRAMP mice, suggesting the possible effectiveness of the immunostimulant herbal products on prevention of PCa progression after diagnosis of low‐risk PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».