Duty to provide care to Ebola patients: the perspectives of Guinean lay people and healthcare providers
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the views of Guinean lay people and healthcare providers (HCPs) regarding the acceptability of HCPs' refusal to provide care to Ebola patients. METHOD: From October to December 2015, lay people (n=252) and HCPs (n=220) in Conakry, Guinea, were presented with 54 sample case scenarios depicting a HCP who refuses to provide care to Ebola patients and were instructed to rate the extent to which this HCP's decision is morally acceptable. The scenarios were composed by systematically varying the levels of four factors: (1) the risk of getting infected, (2) the HCP's working conditions, (3) the HCP's family responsibilities and (4) the HCP's professional status. RESULTS: Five clusters were identified: (1) 18% of the participants expressed the view that HCPs have an unlimited obligation to provide care to Ebola patients; (2) 38% held that HCPs' duty to care is a function of HCPs' working conditions; (3) 9% based their judgments on a combination of risk level, family responsibilities and working conditions; (4) 23% considered that HCPs do not have an obligation to provide care and (5) 12% did not take a position. CONCLUSION: Only a small minority of Guinean lay people and HCPs consider that HCPs' refusal to provide care to Ebola patients is always unacceptable. The most commonly endorsed position is that HCPs' duty to provide care to Ebola patients is linked to society's reciprocal duty to provide them with the working conditions needed to fulfil their professional duty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».