The MALATANG Survey: The L<sub>GAS</sub>–L<sub>IR</sub>Correlation on Sub-kiloparsec Scale in Six Nearby Star-forming Galaxies as Traced by HCN J = 4 → 3 and HCO<sup>+</sup>J = 4 → 3
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present and maps of six nearby star-forming galaxies, NGC 253, NGC 1068, IC 342, M82, M83, and NGC 6946, obtained with the James Clerk Maxwell Telescope as part of the MALATANG survey. All galaxies were mapped in the central 2′ × 2′ region at 14″ (FWHM) resolution (corresponding to linear scales of ∼0.2–1.0 kpc). TheLIR–L′denserelation, where the dense gas is traced by the and the emission, measured in our sample of spatially resolved galaxies is found to follow the linear correlation established globally in galaxies within the scatter. We find that the luminosity ratio,LIR/L′dense, shows systematic variations withLIRwithin individual spatially resolved galaxies, whereas the galaxy-integrated ratios vary little. A rising trend is also found betweenLIR/L′denseratio and the warm-dust temperature gauged by the 70μm/100μm flux ratio. We find that the luminosity ratios of IR/HCN (4–3) and IR/HCO+(4–3), which can be taken as a proxy for the star formation efficiency (SFE) in the dense molecular gas (SFEdense), appear to be nearly independent of the dense gas fraction (fdense) for our sample of galaxies. The SFE of the total molecular gas (SFEmol) is found to increase substantially withfdensewhen combining our data with those on local (ultra)luminous infrared galaxies and high-zquasars. The mean line ratio measured for the six targeted galaxies is 0.9 ± 0.6. No significant correlation is found for the ratio with the star formation rate as traced byLIR, nor with the warm-dust temperature, for the different populations of galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».