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Enregistrement W2804247856 · doi:10.1097/bsd.0000000000000656

Outcomes in Thoracolumbar Burst Fractures With a Thoracolumbar Injury Classification Score (TLICS) of 4 Treated With Surgery Versus Initial Conservative Management

2018· article· en· W2804247856 sur OpenAlexaff
Andrew Nataraj, Andrew Jack, Ihsan Ihsanullah, Shawn Nomani, Frank Kortbeek, Richard Fox

Notice bibliographique

RevueClinical Spine Surgery A Spine Publication · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurst fractureOswestry Disability IndexVisual analogue scaleRetrospective cohort studySurgeryInjury Severity ScoreUnivariate analysisMinimal clinically important differenceAnesthesiaMultivariate analysisLow back painPoison controlInternal medicineInjury preventionRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: This is a single-center, retrospective, observational cohort study. OBJECTIVE: To determine whether surgery or nonoperative treatment has better clinical outcomes in neurologically intact patients with an intermediate severity thoracolumbar burst fracture. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Optimal management, whether initial operative or nonoperative treatment, for thoracolumbar injury classification score (TLICS) 4 burst fractures remains controversial. Better insight into the treatment which affords patients a better clinical outcome could significantly affect patient care. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included consecutive cases of TLICS 4 burst fracture patients from 2007 to 2013 and minimum 6-month follow-up. Potential confounders examined included age, sex, injury severity score, initial kyphotic angle, injured facets, and interspinous widening. Outcomes were determined by standardized questionnaires [Oswestry Disability Index (ODI), 12-item Short Form Physical Component Score (SF-12 PCS), and back pain Visual Analog Scale (VAS)] and analyzed using regression analysis. RESULTS: A total of 230 patients with burst fractures were identified, of which 67/230 (29%) were TLICS 4 and 47/67 (70%) had completed follow-up. No difference on univariate analysis was found between nonsurgical and surgical groups in mean ODI scores (P=0.27, t test), nor mean time to return to work (P=0.10, t test).Regarding outcomes, linear regression analysis revealed no association between having surgery and ODI (P=0.29), SF-12 PCS (P=0.59), or VAS (P=0.33). Furthermore, no difference was found between groups for employed patients working versus not working (P=0.09, the Fisher test), nor in mean time to return to work (P=0.30, Cox regression). CONCLUSIONS: This is one of the largest studies examining TLICS 4 burst fracture patients, adjusting for both clinical and radiologic confounders and reporting patient outcomes with minimum 6-month follow-up. No differences were found in outcomes between patients treated either surgically or nonsurgically. Studies focusing on early postoperative differences or cost-effectiveness might help in decision making. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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