Respiratory Tract Infections in Patients With Inflammatory Bowel Disease: Safety Analyses From Vedolizumab Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Vedolizumab, a humanised monoclonal antibody for the treatment of inflammatory bowel disease, selectively blocks gut lymphocyte trafficking. This may reduce the risk of respiratory tract infections [RTIs] compared with systemic immunosuppressive therapies. To assess this possibility, we evaluated the rates of RTIs in clinical trials of vedolizumab. METHODS: Patient-level data from Phase 3 randomised controlled trials [RCTs] of vedolizumab in ulcerative colitis [UC; GEMINI 1] and Crohn's disease [CD; GEMINI 2], and a long-term safety study [UC and CD] were pooled. Cox proportional hazards models were used to estimate the incidence of upper RTIs [URTIs] and lower RTIs [LRTIs] with adjustment for significant covariates. RESULTS: In the RCTs [n = 1731 patients], the incidence of URTIs was numerically higher in patients receiving vedolizumab compared with those receiving placebo, although this difference was not statistically significant (38.7 vs 33.0 patients per 100 patient-years; hazard ratio [HR] 1.12; 95% confidence interval [CI]: 0.83-1.51; p = 0.463). The rate of LRTIs, including pneumonia, was numerically lower in the vedolizumab versus the placebo group: this difference was not statistically significant (7.7 vs 8.5 per 100 patient-years [HR 0.85; 95% CI: 0.48-1.52; p = 0.585]). Both URTIs and LRTIs were more frequent in patients with CD compared with UC. Most RTIs in patients receiving vedolizumab were not serious and did not require treatment discontinuation. CONCLUSIONS: Vedolizumab therapy was not associated with an increased incidence of respiratory tract infection compared with placebo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».