Exploration of tumour-infiltrating lymphocytes as a predictive biomarker for adjuvant endocrine therapy in early breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumour-infiltrating lymphocytes (TILs) have been shown to be prognostic for disease-free survival and predictive for the benefit of chemotherapy in patients with early breast cancer, but have not been studied for endocrine therapy. EXPERIMENTAL DESIGN: The number of CD8-positive TILs was assessed in a subcohort of 236 patients in the Intergroup Exemestane Study. AQ After 2-3 years of adjuvant tamoxifen, AQpatients were randomized between the schemes of continuation for 5 years on tamoxifen and switching to exemestane. The numbers of CD8-positive TILs were analysed for correlations with disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). A similar analysis was performed on 2596 patients in the TEAM trial who were randomized between the sequential scheme and the exemestane monotherapy. RESULTS: In the first cohort, patients with low (below median) numbers of CD8-positive TILs had a univariate hazard ratio (HR) for DFS of 0.27 (95% CI 0.13-0.55) in favour of treatment with exemestane, whereas this benefit was not observed in patients with high numbers of CD8-positive TILs (HR 1.34, 95% CI 0.71-2.50, HR for interaction 5.02, p = 0.001). In the second cohort, patients with low numbers of CD8-positive TILs showed a benefit of exemestane treatment on recurrence-free survival (RFS HR 0.67, 95% CI 0.45-0.99), and not with above-median numbers of CD8-positive TILs (HR 0.86, 95% CI 0.59-1.26, HR for interaction 1.29, p = 0.36). CONCLUSIONS: This study is the first to propose the number of CD8-positive TILs as potential predictive markers for endocrine therapy, with the low presence of CD8-positive TILs associated to benefit for exemestane-inclusive therapy. However, treatment-by-marker interactions were only significant in one cohort, indicating the need for further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».