Self-Assembled Mesoporous Carbon Nitride with Tunable Texture for Enhanced Visible-Light Photocatalytic Hydrogen Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous carbon nitride with novel morphology has been successfully fabricated by using ionic liquid and supramolecular precursor cyanuric acid-melamine complex as the template and precursor, respectively. The texture of carbon nitride is controlled by adjusting the ionic liquid concentration and type. The results find that a disordered hollow carbon nitride box morphology with pores in the wall can be obtained under lower IL1 concentration. With increasing of ionic liquid content, the texture turns to be a layered structure. The disordered nanosheets and hollow tube with large pores in the shell can be fabricated by using IL-2 and IL-3 as templates, respectively. Besides, as-prepared mesoporous carbon nitride samples display the excellent light harvesting properties and fast separation rate of photogenerated carrier. Moreover, mesoporous carbon nitride CN-0.1 exhibits a higher photocatalytic hydrogen evolution rate (120.3 μmol h –1 ) under visible light irradiation owing to the special structure and the presence of multiple mesopores, which is approximately 25.6, 1.7 times as high as that of bulk carbon nitride calcined by melamine and CN, respectively. Furthermore, photocatalytic RhB degradation rate is enhanced by using CN-0.1 compared with pure CN. This method provides more insights into designing novel visible light driven photocatalysts by using ionic liquids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».