Retinoic acid elicits a coordinated expression of gut homing markers on T lymphocytes of Zambian men receiving oral Vivotif, but not Rotarix, Dukoral or OPVERO vaccines
Notice bibliographique
Résumé
All-trans retinoic acid (ATRA) up-regulates, in laboratory animals, the expression of the gut homing markers α4β7 integrin and CCR9 on lymphocytes, increasing their gut tropism. Here, we show that, in healthy adult volunteers, ATRA induced an increase of these gut homing markers on T cells in vivo in a time dependent manner. The coordinated increase of α4β7 and CCR9 by ATRA was seen in 57% (12/21) of volunteers and only when given together with an oral Vivotif vaccine. When this coordinated response to ATRA and Vivotif vaccine was present, it was strongly correlated with the gut immunoglobulin A (IgA) specific response to vaccine LPS (ρ = 0.82; P = 0.02). Using RNA-Seq analysis of whole blood transcription, patients receiving ATRA and Vivotif in conjunction showed transcriptomic changes in immune-related pathways, particularly including interferon α/β signaling pathway, membrane-ECM interactions and immune hubs. These results suggest that exogenous ATRA can be used to manipulate responses to a subclass of oral vaccines, so far limited to a live attenuated Vivotif vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».