Modulation of orbitofrontal-striatal reward activity by dopaminergic functional polymorphisms contributes to a predisposition to alcohol misuse in early adolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormalities in reward circuit function are considered a core feature of addiction. Yet, it is still largely unknown whether these abnormalities stem from chronic drug use, a genetic predisposition, or both. METHODS: In the present study, we investigated this issue using a large sample of adolescent children by applying structural equation modeling to examine the effects of several dopaminergic polymorphisms of the D1 and D2 receptor type on the reward function of the ventral striatum (VS) and orbital frontal cortex (OFC), and whether this relationship predicted the propensity to engage in early alcohol misuse behaviors at 14 years of age and again at 16 years of age. RESULTS: The results demonstrated a regional specificity with which the functional polymorphism rs686 of the D1 dopamine receptor (DRD1) gene and Taq1A of the ANKK1 gene influenced medial and lateral OFC activation during reward anticipation, respectively. Importantly, our path model revealed a significant indirect relationship between the rs686 of the DRD1 gene and early onset of alcohol misuse through a medial OFC × VS interaction. CONCLUSIONS: These findings highlight the role of D1 and D2 in adjusting reward-related activations within the mesocorticolimbic circuitry, as well as in the susceptibility to early onset of alcohol misuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».