Design and preliminary validation of a mobile application-based expert system to facilitate repair of medical equipment in resource-limited health settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the greatest barriers to safe surgery is the availability of functional biomedical equipment. Biomedical technicians play a major role in ensuring that equipment is functional. Following in-field observations and an online survey, a mobile application was developed to aid technicians in troubleshooting biomedical equipment. It was hypothesized that this application could be used to aid technicians in equipment repair, as modeled by repair of a pulse oximeter. METHODS: To identify specific barriers to equipment repair and maintenance for biomedical technicians, an online survey was conducted to determine current practices and challenges. These findings were used to guide the development of a mobile application system that guides technicians through maintenance and repair tasks. A convenience sample of technicians in Ethiopia tested the application using a broken pulse oximeter task and following this completed usability and content validity surveys. RESULTS: Fifty-three technicians from 13 countries responded to the initial survey. The results of the survey showed that technicians find equipment manuals most useful, but these are not easily accessible. Many do not know how to or are uncomfortable reaching out to human resources. Thirty-three technicians completed the broken pulse oximeter task using the application. All were able to appropriately identify and repair the equipment, and post-task surveys of usability and content validity demonstrated highly positive scores (Agree to Strongly Agree) on both scales. DISCUSSION: This research demonstrates the need for improved access to resources for technicians and shows that a mobile application can be used to address a gap in the access to knowledge and resources in low- and middle-income countries. Further research will include prospective studies to determine the impact of an application on the availability of functional equipment in a hospital and the effect on the provision and safety of surgical care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».