Numerical Modeling of Dynamically Triggered Shallow Slow Slip Events in New Zealand by the 2016 <i>M</i><sub><i>w</i></sub> 7.8 Kaikoura Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 2016 Mw 7.8 Kaikoura earthquake triggered widespread slow slip events (SSEs) in the northern Hikurangi subduction zone, providing a unique opportunity to study the mechanism of dynamic triggering of SSEs. Here we simulate SSEs near Gisborne, New Zealand, in the framework of rate‐and‐state friction. Low effective normal stress (~0.4 MPa) on the shallow subduction interface is needed to reproduce the observed repeating, spontaneous SSEs. Dynamic stress perturbations from the Kaikoura mainshock are adequate to trigger SSEs with characteristics similar to observation. SSE propensity to dynamic triggering mainly depends on the timing of perturbation with respect to the SSE cycle and the maximum Coulomb stress change. Once the perturbation amplitude exceeds an initial threshold, prolonged stress perturbations tend to decrease the triggering threshold hence promote dynamic triggering of SSEs. Therefore, shallow SSEs are more likely to be dynamically triggered than their deep counterparts because of enhanced stress perturbation (magnitude and duration) from the sedimentary wedge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».