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Enregistrement W2804283497 · doi:10.1002/hsr2.48

Development and evaluation of screening dysphagia tools for observational studies and routine care in cancer patients

2018· article· en· W2804283497 sur OpenAlex
Kishan Shani, M. Catherine Brown, Judy Chen, Mindy Liang, Joel Karkada, Simranjit Kooner, Mark Doherty, Grainne M. O’Kane, Raymond Jang, Elena Elimova, Rebecca Wong, Gail Darling, Wei Xu, Doris Howell, Geoffrey Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOccupational Cancer Research CentrePrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer FoundationCancer Care Ontario
Mots-clésDysphagiaMedicineSwallowingObservational studyPhysical therapyOdynophagiaGold standard (test)Common Terminology Criteria for Adverse EventsAdverse effectCancerHead and neck cancerIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Dysphagia can be associated with significant morbidity in cancer patients. We aimed to develop and evaluate dysphagia screener tools for use in observational studies (phase 1) and for routine symptom monitoring in clinical care (phase 2). METHODS: Various dysphagia or odynophagia screening questions, selected after an expert panel reviewed the content, criterion, and construct validity, were compared with either functional assessment of cancer therapy - esophageal cancer (FACT-E) Swallowing Index Cut-Off Values or to questions adapted from the Patient Reported Outcomes for Common Terminology Criteria for Adverse Events. Sensitivity, specificity, and patient acceptability were assessed. RESULTS: In Phase 1 (n = 178 esophageal cancer patients), the screening question "How are you currently eating?" had the highest sensitivities and specificities against various Swallowing Index Cut-Off Value cut-offs, with the best optimal cutoff associated with weight loss (80% sensitivity and 75% specificity). In phase 2 (255 head and neck, gastro-esophageal, and thoracic cancer patients), a single question screener ("Do you experience any difficulty or pain upon swallowing?") versus a Patient Reported Outcomes for Common Terminology Criteria for Adverse Events-like gold standard generated sensitivities between 86% and 94% and specificities between 93% and 100%. This screening question (+/- follow-up questions) had a median completion time of under 2 minutes, and >90% of patients were willing to complete the survey electronically, did not feel that survey made clinic visit more difficult, and did not find the questions upsetting or distressful. CONCLUSION: Our results demonstrate that these screener tools ("How are you currently eating?", "Do you experience any difficulty or pain upon swallowing?") can effectively screen dysphagia symptoms without increasing cancer outpatient clinic burden, both in observational studies and for routine clinical monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,409
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle