Development and Validation of Two Short Forms of the Managing the Emotions of Others (MEOS) Scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 58-item MEOS assesses managing the emotions of others, a component of trait emotional intelligence (EI). Managing another person’s emotions can be used with the intention of helping the target but also in a strategically manipulative manner; the subscales of the MEOS cover both these aspects of emotion management. In order to allow researchers to access shorter versions of the MEOS for use in studies where administering the full-length scale is not feasible, two short forms of the MEOS with six (MEOS-SF) and four (MEOS-VSF) items per sub-scale were developed and validated. Study 1 used factor analysis of pre-existing MEOS item data to select items for the short forms and also compared the bivariate correlations of the MEOS, MEOS-SF and MEOS-VSF with personality and global trait EI. Study 2 examined the MEOS-SF and MEOS-VSF in two new samples (N = 394, 226). The results from both studies showed that the short forms had good psychometric properties and associations similar to those of the full-length MEOS with personality, global trait EI, and other measures. The MEOS-SF and MEOS-VSF are hence suitable for use in contexts where a brief assessment of the full range of the domain of managing the emotions of others is required. The availability of short subscales assessing the manipulative facets of the MEOS is especially relevant to the emerging area of “dark side” trait EI research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle