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Enregistrement W2804287612 · doi:10.1016/j.biopsych.2018.04.023

Cortical Brain Abnormalities in 4474 Individuals With Schizophrenia and 5098 Control Subjects via the Enhancing Neuro Imaging Genetics Through Meta Analysis (ENIGMA) Consortium

2018· review· en· W2804287612 sur OpenAlexaff
Theo G.M. van Erp, Esther Walton, Derrek P. Hibar, Lianne Schmaal, Wenhao Jiang, David C. Glahn, Godfrey D. Pearlson, Nailin Yao, Masaki Fukunaga, Ryota Hashimoto, Naohiro Okada, Hidenaga Yamamori, Juan Bustillo, Vincent P. Clark, Ingrid Agartz, Bryon A. Mueller, Wiepke Cahn, Sonja M. C. de Zwarte, Hilleke E. Hulshoff Pol, René S. Kahn, Roel A. Ophoff, Neeltje E.M. van Haren, Ole A. Andreassen, Anders M. Dale, Nhat Trung Doan, Tiril P. Gurholt, Cecilie B. Hartberg, Unn K. Haukvik, Kjetil Nordbø Jørgensen, Trine Vik Lagerberg, Ingrid Melle, Lars T. Westlye, Oliver Gruber, Bernd Kraemer, Anja Richter, David Zilles‐Wegner, Vince D. Calhoun, Benedicto Crespo‐Facorro, Roberto Roiz‐Santiáñez, Diana Tordesillas‐Gutiérrez, Carmel Loughland, Vaughan J. Carr, Stanley V. Catts, Vanessa Cropley, Janice M. Fullerton, Melissa J. Green, Frans Henskens, Assen Jablensky, Rhoshel Lenroot, Bryan Mowry, Patricia T. Michie, Christos Pantelis, Yann Quidé, Ulrich Schall, Rodney J. Scott, Murray J. Cairns, Marc L. Seal, Paul A. Tooney, Paul E. Rasser, Gavin Cooper, Cynthia Shannon Weickert, Thomas W. Weickert, Derek W. Morris, Elliot Hong, Peter Kochunov, Lauren M. Beard, Raquel E. Gur, Ruben C. Gur, Theodore D. Satterthwaite, Daniel H. Wolf, Ayşenil Belger, Greg Brown, Judith M. Ford, Fabìo Macciardi, Daniel H. Mathalon, Daniel S. OʼLeary, Steven G. Potkin, Adrian Preda, James T. Voyvodic, Kelvin O. Lim, Sarah McEwen, Fude Yang, Yunlong Tan, Shuping Tan, Zhiren Wang, Fengmei Fan, Hong Xiang, Shiyou Tang, Hua Guo, Ping Wan, Wei Dong, H. Jeremy Bockholt, Stefan Ehrlich, Rick P.F. Wolthusen, Margaret King, Jody M. Shoemaker, Scott R. Sponheim, Lieuwe de Haan, Laura Koenders, Marise W. J. Machielsen, Thérèse van Amelsvoort, Dick J. Veltman, Francesca Assogna, Nerisa Banaj, Pietro De Rossi, Mariangela Iorio, Fabrizio Piras, Gianfranco Spalletta, Peter J. McKenna, Edith Pomarol‐Clotet, Raymond Salvador, Aiden Corvin, Gary Donohoe, Sinéad Kelly, Christopher D. Whelan, Erin W. Dickie, David Rotenberg, Aristotle N. Voineskos, Simone Ciufolini, Joaquim Raduà, Paola Dazzan, Robin Murray, Tiago Reis Marques, Andrew Simmons, Stefan Borgwardt, Laura Egloff, Fabienne Harrisberger, Anita Riecher‐Rössler, Renata Smieskova, Kathryn Alpert, Lei Wang, Erik G. Jönsson, Sanne Koops, Iris E. Sommer, Alessandro Bertolino, Aurora Bonvino, Annabella Di Giorgio, Emma Neilson, Andrew R. Mayer, Julia M. Stephen, Jun Soo Kwon, Je‐Yeon Yun, Dara M. Cannon, Colm McDonald, И. С. Лебедева, A. S. Tomyshev, Tolibjohn Akhadov, В. Г. Каледа, Helena Fatouros‐Bergman, Lena Flyckt, Geraldo F. Busatto, Pedro G. P. Rosa, Maurício H. Serpa, Marcus V. Zanetti, Cyril Höschl, Antonín Škoch, Filip Španiel, David Tomeček, Saskia P. Hagenaars, Andrew M. McIntosh, Heather C. Whalley, Stephen M. Lawrie, Christian Knöchel, Viola Oertel‐Knöchel, Michael Stäblein, Fleur M. Howells, Dan J. Stein, Henk Temmingh, Anne Uhlmann, Carlos López‐Jaramillo, Danai Dima, Joshua I. Faskowitz, Boris A. Gutman, Neda Jahanshad, Paul M. Thompson, Jessica A. Turner, Lars Farde, Göran Engberg, Sophie Erhardt, Simon Červenka, Lilly Schwieler, Fredrik Piehl, Karin Collste, Pauliina Victorsson, Anna Malmqvist, Mikael Hedberg, Funda Orhan

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, University of California, IrvineJane and Terry Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los AngelesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalInstitute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College LondonUniversity of California, IrvineFeinberg School of MedicineEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of California, San FranciscoCity, University of LondonNational Institutes of HealthMassachusetts General HospitalUniversity of Cape TownHunter New England Local Health DistrictUniversidade de São PauloUniversity of California, San DiegoUniversitetet i OsloUniversitair Medisch Centrum GroningenSeoul National University HospitalWellcome TrustUniversidad de CantabriaSapienza Università di RomaAkademie Věd České RepublikyQueensland Brain InstituteYale UniversityKarolinska InstitutetU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of PennsylvaniaTechnische Universität DresdenMuseo Storico della Fisica e Centro Studi e Ricerche Enrico FermiNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismStockholms Läns LandstingUniversity of New South WalesCentre for Cognitive Ageing and Cognitive EpidemiologyNational University of IrelandUniversiteit MaastrichtCollege of Medicine, Seoul National UniversityUniversiteit van AmsterdamMonash UniversityMedical Research CouncilUniversity of GalwayUniversiteit StellenboschDiakonhjemmetUniversity of North Carolina at Chapel HillChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteMurdoch Children's Research InstituteUniversity of California, Los AngelesInstituto de Investigación Marqués de ValdecillaNational Institute for Physiological SciencesVrije Universiteit AmsterdamUniversitätsklinikum HeidelbergNeuroscience Research AustraliaSeoul National UniversityNorthwestern UniversityUniversidad de AntioquiaNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of MinnesotaNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesCentre d'Imagerie BioMédicaleUniversitätsmedizin GöttingenBrigham and Women's HospitalKing's College LondonUniversität BaselNational Institute of Mental HealthHunter Medical Research InstituteEli Lilly and CompanyNational Institute on Drug AbuseSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustČeské Vysoké Učení Technické v PrazeUniversity of Southern California
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)NeuroimagingTemporal lobeAntipsychoticFrontal lobePsychologyCortex (anatomy)Meta-analysisLateralization of brain functionPsychosisTemporal cortexCerebral cortexNeuroscienceMedicineAudiologyPsychiatryInternal medicineEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The profile of cortical neuroanatomical abnormalities in schizophrenia is not fully understood, despite hundreds of published structural brain imaging studies. This study presents the first meta-analysis of cortical thickness and surface area abnormalities in schizophrenia conducted by the ENIGMA (Enhancing Neuro Imaging Genetics through Meta Analysis) Schizophrenia Working Group. METHODS: The study included data from 4474 individuals with schizophrenia (mean age, 32.3 years; range, 11-78 years; 66% male) and 5098 healthy volunteers (mean age, 32.8 years; range, 10-87 years; 53% male) assessed with standardized methods at 39 centers worldwide. RESULTS: Compared with healthy volunteers, individuals with schizophrenia have widespread thinner cortex (left/right hemisphere: Cohen's d = -0.530/-0.516) and smaller surface area (left/right hemisphere: Cohen's d = -0.251/-0.254), with the largest effect sizes for both in frontal and temporal lobe regions. Regional group differences in cortical thickness remained significant when statistically controlling for global cortical thickness, suggesting regional specificity. In contrast, effects for cortical surface area appear global. Case-control, negative, cortical thickness effect sizes were two to three times larger in individuals receiving antipsychotic medication relative to unmedicated individuals. Negative correlations between age and bilateral temporal pole thickness were stronger in individuals with schizophrenia than in healthy volunteers. Regional cortical thickness showed significant negative correlations with normalized medication dose, symptom severity, and duration of illness and positive correlations with age at onset. CONCLUSIONS: The findings indicate that the ENIGMA meta-analysis approach can achieve robust findings in clinical neuroscience studies; also, medication effects should be taken into account in future genetic association studies of cortical thickness in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations990
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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