Effects of home‐based exergaming on child social cognition and subsequent prediction of behavior
Notice bibliographique
Résumé
The use of exergames may be one viable way to increase child physical activity, but investigation of its effects on motivation over time and prediction of adherence have seen little research attention. The purpose of this study was to compare the effect of two cycling exergame interventions (single-player, multi-player) among children aged 9-12 years on motivational variables (theory of planned behavior) and to explore whether these variables could predict objective assessment of playtime across 6 weeks. Sixty-nine insufficiently active children were recruited through advertisements within the community/schools and randomized to either the single play condition (n = 30) or multi-player condition (n = 39). Exergaming use was recorded objectively via game logs and motivational variables were assessed after a familiarization session, at 2 weeks, and at 4 weeks. Participants played the exergames M = 133.45 (SD = 81.27) minutes in week 1 to M = 77.23 (SD = 84.09) minutes in week 6. The two exergame conditions did not result in differences among theory of planned behavior variables (P > .05). Mean levels of these constructs declined across the first 4 weeks (P < .05), with the exception of injunctive norm. Positive bivariate associations (P < .05) between game play and perceived control (0-6 weeks), and intention (weeks 3-4 and weeks 5-6) were identified, but only affective attitude (assessed at week 2) predicted (P < .05) game play (3-4 weeks) in a multivariate examination of the theory of planned behavior model. The results demonstrate that social cognitive motives wane across time when exposed to repeated exergame play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».