FP377NOVEL RISK-BASED THRESHOLDS FOR BONE MINERAL BIOMARKERS IN ADVANCED CKD
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Current laboratory reference ranges for bone mineral biomarkers (BMB) are drawn from normal population values, and have limited utility in advanced CKD. Current guidelines offer little to facilitate the interpretation of BMB results, which may contribute to therapeutic nihilism. We aimed to describe expected values of parathyroid hormone (PTH), fibroblast growth factor 23 (FGF23), 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25D3), and 25-hydroxyvitamin D3 (25D3) with decreasing eGFR, and to establish risk-based thresholds for each biomarker within specific eGFR intervals. METHODS: Using data from a prospective cohort study of 1812 patient with advanced CKD in Canada under the care of nephrologists between 2008-2013, we measured intact PTH, FGF23, 1,25D3, and 25D3 in a central laboratory using sensitive DiaSorin assays. Adjudicated cardiovascular (ischaemic heart disease, congestive heart failure, stroke and sudden cardiac death) and renal outcomes (40% decrease in eGFR or initiation of renal replacement therapy) were recorded over 5 years of follow-up. We describe the expected distribution of BMBs as a function of eGFR, and determine risk-based thresholds by eGFR level using a robust computational methodology (Contal and O'Quigle). RESULTS: The mean age was 68.9, 62% were male and 45% were diabetic. The mean eGFR was 28.9 ±10 ml/min per 1.73m2 with 19.4%, 40.3% and 40.3% with eGFR <20, 20-29 and >30 ml/min per 1.73m2 respectively. The median follow up of the cohort was 52 months. Within each category of eGFR, there were statistically significant differences in PTH, FGF23, 25D3 and 1,25D3 levels (see Table). For each of the BMBs, a high proportion of the cohort had values outside the laboratory reference range, and these proportions were higher at lower levels of eGFR. Risk-based thresholds differed by eGFR level and identified significantly different proportions of patients at risk. For example, advanced CKD patients with PTH above the laboratory reference range, but below the risk-based threshold, did not have significantly higher risk of cardiovascular events. However, patients with PTH above the risk-based threshold had significantly higher risk of events compared with patients above the laboratory reference range but below the risk-based threshold (eGFR 20-30 ml/min: HR=1.78, 95% CI: 1.17-2.72; eGFR < 20ml/min: HR=1.86, 95% CI: 1.19-2.89). CONCLUSIONS: The majority of patients with advanced CKD have values of BMB that are outside the laboratory reference range. Furthermore, the distributions of BMB vary at different levels of eGFR. We propose that employing risk-based thresholds of BMB may serve to inform clinicians of ‘expected values’ of BMB within eGFR ranges, and eGFR-specific values that confer increased risk of hard outcomes. Further studies are needed to validate these findings, and to determine the clinical utility of this novel approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».