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Enregistrement W2804291466 · doi:10.6007/ijarbss/v7-i12/3706

Comparative Analysis of Teacher Clinical Experience Guiding Principles in Selected Teacher Training Institutions Around the World

2018· article· en· W2804291466 sur OpenAlexaff
Mohd Hassan Abdullah, Ahmad Jazimin Jusoh, Syakirah Samsudin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Academic Research in Business and Social Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumContext (archaeology)InstitutionTraining (meteorology)Quality (philosophy)Medical educationTeacher educationPedagogyPsychologyAcademic institutionMathematics educationSociologyMedicineComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical experience is crucial in developing student teachers' conception about the teaching profession. They are required to make decisions in specific situations and context hence they need to draw on their beliefs, assumptions, knowledge and experience about teaching and learning. This study focuses on comparative analysis of Teacher Clinical Experience Guiding Principles in selected Teacher Training Institutions around the World. This study involves doing a critical and comparative analysis of selected models and programmes pertaining to guiding principles for teacher clinical experience in selected renowned teacher training institutions around the world. Various type of documents on teacher clinical experience guiding principles has been analyzed including academic programme handbooks, curriculums, academic papers, and others. Apart from that, semi-structured interviews as well as open question survey were administered in selected teacher training institutions. Based on the analysis of data, provisional guiding principles were proposed to be considered by any teacher education institution in designing their curriculum framework in order to produce quality teacher for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,801
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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