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Enregistrement W2804298079 · doi:10.29315/gm.v3i1.5

Five Years of Humanitarian Missions in São Tomé and Príncipe

2016· article· en· W2804298079 sur OpenAlexaff
Cristina Caroça, João Paço

Notice bibliographique

RevueGazeta Médica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyHealth careTonsillectomyMedicineWork (physics)Health professionalsUnit (ring theory)Medical emergencyMedical educationAudiologyPsychologySurgeryEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Since February 2011, a group of otolaryngologists from CUF Infante Santo Hospital, a private healthcare unit in Portugal, invited by a non-governmental organization to provide equipment and properly skilled professionals to help and treat otolaryngology diseases in São Tomé and Príncipe. These missions included surgical procedures, consultation and hearing evaluation.
 METHODS: This work is a retrospective chart review of all otolaryngology cases performed during these missions since 2011 to 2016, and what we done during mission.
 RESULTS: During these missions, we have found some common pathologies. Deafness is the most prevalent after which follows the lymphoid tissue of oropharynx pathology. On these 18 missions a total of 1057 otolaryngology assessments were conducted. The main surgery was oral cavity with adenoidectomy and tonsillectomy. The results of all audiological tests performed during these 18 missions, reveal an increase of sensorineural deafness.
 DISCUSSION: These missions’ purpose is to allow healthcare access to all, to identify people with hearing and language problems and to adapt prosthetics, if possible, mainly for children and young adults.We have witnessed a considerable improvement on the children to whom we have adapted prosthetics. Some of them return to school, have friends and became more social. As the result of this work, we conclude that all Humanitarian Missions must be adapted to each country’s needs as we have done over the past five years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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