Neuropathic pain after sarcoma surgery
Notice bibliographique
Résumé
Surgery for sarcoma frequently causes nerve damage as the dissection often violates the internervous plane. Nerve damage may cause neuropathic pain (NP), which can result in persistent pain after surgery. This is the first study to investigate the prevalence and associated factors of postoperative NP in patients who underwent surgery for sarcoma of the extremities or pelvis.Patients (n = 144) who underwent curative surgery at least 6 months prior to the visit for histologically confirmed sarcoma were enrolled. The presence of NP was assessed by administering PainDetect, a widely used questionnaire for detecting NP. Patients with PainDetect scores ≥13 were considered to have NP. The possible factors that might be associated with the development of NP were investigated: patient characteristics, tumor characteristics, extent of surgery, and adjuvant therapy.Out of 144 patients, 36 patients (25%) had NP. Patients with NP had significantly worse visual analog scale score (P < .001), Toronto Extremity Salvage Score (P < .001), and Musculoskeletal Tumor Society Rating Scale score (P < .001) than patients without NP. Among the possible factors associated with NP, patients with NP were more likely to have undergone pelvic surgery (P = .002) and multiple surgeries (P = .014) than patients without NP. In logistic regression analysis, pelvic surgery (odds ratio = 5.05, P = .005) and multiple surgeries (odds ratio = 2.33, P = .038) were independent factors associated with NP after sarcoma surgery.This study suggests that the prevalence of NP after surgery for sarcoma is considerable. Surgery of the pelvis and multiple surgeries are predictive of postoperative persistent NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».