Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biofiltration was found to be a possible process for humic acid removal once filters had been acclimated to a synthetic feedwater for 12–16 months. The biofilters were exposed to a synthetic feedwater with influent TOC concentrations ranging from 1.6–4.5 mg L‒1 and a composition of 65% humic acid, 15% formate, 10% acetate and 10% formaldehyde on a carbon mass basis. TOC removals improved from 19 ± 13% (n = 15) to 49 ± 10% (n = 20) in one biofilter and from −11 ± 25% (15) to 51 ± 7% (n = 20) in another biofilter. These increases were found to be statistically significant at the 5% level. The increase in removal was due to an increase in removal of both the readily biodegradable carbons and humics in the biofilters. The humic removal increased from 10 to 36% in biofilter #1 and from 0 to 35% in biofilter #2. At the end of the experiments, formate removals were between 91–94%, acetate removals ranged from 83–87%, and formaldehyde was completely removed in the biofilters. SUVA was not found to be a good indicator of humic removal in the biofilters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle