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Enregistrement W2804307844 · doi:10.1111/jhn.12565

Adherence to Canada's Food Guide recommendations among Alberta's multi‐ethnic youths is a major concern: findings from the <scp>WHY ACT NOW</scp> project

2018· article· en· W2804307844 sur OpenAlexafffundabout
Fariba Kolahdooz, Forouz Nader, Maryam Daemi, Serin Jang, Nora Johnston, Sangita Sharma

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Nutrition and Dietetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensPolicyWise for Children & FamiliesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Diabetes FoundationAlberta HealthRoyal Alexandra Hospital FoundationPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineEthnic groupIndigenousObesityDemographyFood frequency questionnaireEnvironmental healthConsumption (sociology)Gerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Dietary habits formed during youth may result in the development of obesity and chronic diseases in adulthood. We aimed to determine the frequency of the consumption of foods and beverages and the degree of adherence to Canada's Food Guide recommendations among multi‐ethnic youths. Methods Participants were recruited from 12 schools in the Edmonton, Alberta area by use of posters, school newsletters and advertisements. A 30‐item food frequency questionnaire was administered by a trained interviewer to assess dietary intake in a convenience sample of 557 (328 females and 229 males) youths aged 11–23 years; for the purpose of the present study, only the 14–18 years age group was considered in the analysis. Participants were divided by sex and self‐identified ethnicity into four groups [Indigenous, African & Middle Eastern (AME), Asian, and European]. Statistical analysis of the data was undertaken using t‐tests, Welch's analysis of variance and Games‐Howell tests. P < 0.05 was considered statistically significant. Results Vegetables and Fruit recommendations were the least likely to be followed, with 90.7–96.8% of participants in all groups not consuming the recommended number of servings day–1. The mean frequency of fruit consumption was lower among Indigenous youths compared to Asian youths (0.90 versus 1.37 times day–1). A greater proportion of males than females (55.9% versus 44.3%) did not meet the minimum recommendations for Meat and Alternatives (P = 0.016). The percentage of youths not adhering to recommendations for Milk and Alternatives was 81.7% for Indigenous, 73.3% for AME, 78.6% for Asian and 63.5% for European youths. Indigenous youths more frequently consumed potato chips and soft drinks compared to other ethnic youths. The most frequently consumed beverage was milk (1.25 times day–1). Conclusions The majority of youths did not consume minimum daily recommended servings of Vegetables and Fruit, Milk and Alternatives, and/or Meat and Alternatives food groups. Evidence‐based dietary interventions and public health strategies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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