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Enregistrement W2804312942 · doi:10.23907/2017.032

Eternally Vulnerable: The Pathology of Abuse in Domestic Animals

2017· review· en· W2804312942 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademic Forensic Pathology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeglectAnimal welfareContext (archaeology)Interpersonal violenceMedicineForensic pathologyPsychologyPoison controlPsychiatrySuicide preventionPathologyMedical emergencyBiologyAutopsyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals are amongst the most vulnerable of all sentient beings. Animal neglect and abuse may involve a single animal and one person, or hundreds of animals and many people. Animals and people are victims of the same types of fatal injury and severe neglect; however, the anatomy and physiology of different animal species and even breeds of animals are a unique challenge for veterinary pathologists. Identifying and describing external lesions of blunt force trauma and projectile wounds requires that the entire skin be reflected from the animal because fur and feathers partially or totally mask the injuries. Because quadrupeds or birds may react differently to the same traumatic force applied to bipedal humans, extrapolating from medical forensic pathology must be done with caution. Animal abuse, however, does not occur in a vacuum. An established link exists between animal abuse, interpersonal violence, and other serious crimes. Using examples, this paper describes specific injuries in abused and neglected animals in the context of domestic violence, interpersonal violence, mental illness, and drug addiction. Medical examiners should be aware that animal abuse affects not only the animal, but individuals, families, and society as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle