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Enregistrement W2804323869 · doi:10.1212/wnl.90.15_supplement.s2.008

The Advancing Research and Treatment in Frontotemporal Lobar Degeneration (ARTFL) North American Rare Disease Clinical Research Consortium: Progress and Participant Characterization (S2.008)

2018· article· en· W2804323869 sur OpenAlexaff
Adam L. Boxer, Howard Rosen, Bradley Boeve, Hilary W. Heuer, Murray Grossman, Giovanni Coppola, Bradford Dickerson, Brian S. Appleby, Yvette Bordelon, Danielle Brushaber, Christina Dheel, Kimiko Domoto‐Reilly, Kelley Faber, Howard Feldman, Julie A. Fields, Jamie Fong, Tatiana Foroud, Nupur Ghoshal, Neill R. Graff‐Radford, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Edward D. Huey, David J. Irwin, Kejal Kantarci, Daniel Kaufer, Diana Kerwin, Alex Klein, David S. Knopman, John Kornak, Irene Litvan, Codrin Lungu, Ian R. Mackenzie, Mario F. Mendez, Bruce L. Miller, Chiadi U. Onyike, Alexander Pantelyat, Madeline Potter, Rosa Rademakers, Eliana Marisa Ramos, Katya Rascovsky, Erik D. Roberson, Margaret Sutherland, Maria Carmela Tartaglia, Nadine Tatton, Arthur W. Toga, Sandra Weıntraub, Zbigniew K. Wszołek

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrossmanFrontotemporal lobar degenerationMillerGerontologyPsychoanalysisArt historyArtMedicinePsychologyDiseasePathologyFrontotemporal dementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To build a network of clinical research sites for frontotemporal lobar degeneration (FTLD) spectrum disorders and prepare for clinical trials of new therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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