Cognitive and functional deficits in bipolar disorder and schizophrenia as a function of the presence and history of psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Schizophrenia and bipolar disorder overlap considerably. Schizophrenia is a primary psychotic disorder, whereas approximately half of people with bipolar disorder will experience psychosis. In this study, we examined the extent to which cognitive and functional impairments are related to the presence and history of psychosis across the two disorders. METHOD: A total of 633 participants with bipolar disorder I, schizophrenia, and schizoaffective disorder were recruited for a study on the genetics of cognition and functioning in bipolar disorder and schizophrenia. Participants were classified into five groups: bipolar disorder with current psychosis (N = 30), bipolar disorder with a history of psychosis (N = 162), bipolar disorder with no history of psychosis (N = 92), schizophrenia with current psychosis (N = 245), and schizophrenia with past psychosis (N = 104). RESULTS: Cognitive profiles of all groups were similar in pattern; however, both current psychosis (P < .02) and a diagnosis of schizophrenia (P < .03) were associated with greater impairment. Schizophrenia with current psychosis was also associated with a superimposed severe impairment in processing speed. Both psychosis (P < .03) and schizophrenia diagnosis (P < .01) were associated with poorer functional competence. Individuals with bipolar disorder and schizophrenia experienced similar impairments in real-world functioning if they were experiencing current psychosis (P = .32). CONCLUSION: The presence of active psychosis is an important cross-diagnostic factor in cognition and functioning in both schizophrenia and bipolar disorder. Characterization and treatment of cognition and functional deficits in bipolar disorder should consider the effects of both current and history of psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».