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Enregistrement W2804368104 · doi:10.1136/bmjopen-2017-021080

Risky business: a longitudinal study examining cigarette smoking initiation among susceptible and non-susceptible e-cigarette users in Canada

2018· article· en· W2804368104 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Aleyan, Adam G. Cole, Wei Qian, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCigarette smokingLongitudinal studyElectronic cigaretteDemographySmoking cessationEnvironmental healthCohort studyLongitudinal sampleInternal medicinePathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Given that many adolescent e-cigarette users are never-smokers, the possibility that e-cigarettes may act as a gateway to future cigarette smoking has been discussed in various studies. Longitudinal data are needed to explore the pathway between e-cigarette and cigarette use, particularly among different risk groups including susceptible and non-susceptible never-smokers. The objective of this study was to examine whether baseline use of e-cigarettes among a sample of never-smoking youth predicted cigarette smoking initiation over a 2-year period. DESIGN: Longitudinal cohort study. SETTING: 89 high schools across Ontario and Alberta, Canada. PARTICIPANTS: A sample of grade 9-11 never-smoking students at baseline (n=9501) who participated in the COMPASS study over 2 years. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Participants completed in-class questionnaires that assessed smoking susceptibility and smoking initiation. RESULTS: Among the baseline sample of non-susceptible never-smokers, 45.2% of current e-cigarette users reported trying a cigarette after 2 years compared with 13.5% of non-current e-cigarette users. Among the baseline sample of susceptible never-smokers, 62.4% of current e-cigarette users reported trying a cigarette after 2 years compared with 36.1% of non-current e-cigarette users. Overall, current e-cigarette users were more likely to try a cigarette 2 years later. This association was stronger among the sample of non-susceptible never-smokers (AOR=5.28, 95% CI 2.81 to 9.94; p<0.0001) compared with susceptible never-smokers (AOR=2.78, 95% CI 1.84 to 4.20; p<0.0001). CONCLUSIONS: Findings from this large, longitudinal study support public health concerns that e-cigarette use may contribute to the development of a new population of cigarette smokers. They also support the notion that e-cigarettes are expanding the tobacco market by attracting low-risk youth who would otherwise be unlikely to initiate using cigarettes. Careful consideration will be needed in developing an appropriate regulatory framework that prevents e-cigarette use among youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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